DGAP-News: Aladdin Healthcare Technologies SE
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Aladdin Healthcare Technologies entdeckt durch Deep-Learning-Algorithmen potenzielle Wirkstoffe gegen Osteoporose - Validierung durch "European Journal of Medicinal Chemistry" - Innovative Deep-Learning-Algorithmen erlauben erfolgreiches virtuelles Screening von Biomolekülen gegen Osteoporose BERLIN/LONDON 09. November 2020 - Aladdin Healthcare Technologies SE ("Aladdin", ISIN: DE000A12ULL2), ein führender Hersteller von Anwendungen für KI-basierte Gesundheitsdiagnostik und Arzneimittelforschung, hat seine Deep-Learning-Algorithmen (P-SAMPNN) - Pre-trained Self-Attentive Message Passing Neural Network - erfolgreich für die Arzneimittelentwicklung validiert. Das European Journal of Medicinal Chemistry, eine weltweit anerkannte Fachzeitschrift für Medizinische Chemie, akzeptierte und veröffentlichte die Forschungsarbeit von Aladdin und seinen Kooperationspartnern über die Entdeckung hochwirksamer Naturstoffe gegen Osteoporose durch Deep-Learning-Algorithmen. Der Auszug aus der Forschungsarbeit steht unter https://www.sciencedirect.com/ zur Verfügung. In Zusammenarbeit mit wissenschaftlich renommierten Partnern, wie dem State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China und der School of Pharmaceutical Sciences of Sun Yat-sen University, konnte Aladdin seine innovative Technologie und langjährige Expertise bei der Suche nach Arzneimitteln zur Verfügung stellen und mit künstlicher Intelligenz (KI) das virtuelle Screening einer handelsüblichen Datenbank von Biomolekülen, die den Bildungsprozess von Osteoklasten regulieren, ermöglichen. Bei Osteoklasten handelt es sich um Zellen, die für die Resorption von Knochengewebe verantwortlich sind. Eine zu hohe Aktivität der Osteoklasten im menschlichen Körper ist eine der Hauptursachen für Osteoporose. Aladdins pre-trained Deep-Learning-Methode (P-SAMPNN) bestätigte durch das virtuelle Screening der Datenbank fünf von zehn ausgewählten Treffern. Darunter gab es zwei Wirkstoffverbindungen (AP-123/40765213 und AE-562/43462182), die als nanomolare Inhibitoren gegen Osteoklastogenese fungieren. Diese Ergebnis ist der Beweis dafür, dass das Pre-trained Self-Attentive Message Passing Neural Network (P-SAMPNN) durch die Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen in Kombination mit nassbiologischen und nasschemischen Prozessen, dazu geeignet ist, den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen und potenzielle nanomolare Wirkstoffe zu identifizieren. Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, kommentiert: "Die weitere Validierung unserer innovativen Deep-Learning gestützten Methode beweist das erstklassige Leistungsvermögen von Aladdin bei KI-Anwendungen. Die Validierungsprozesse haben bewiesen, dass das P-SAMPNN-Modell andere Basismodelle deutlich übertrifft. Damit setzen wir unseren Weg zu weiteren bahnbrechenden Fortschritten in der KI-basierten Wirkstoffentwicklung fort." Bereits im Juli dieses Jahres kündigte Aladdin die Entwicklung einer neuen Deep-Learning-Methode für die Arzneimittelforschung mit verbesserter Leistungsfähigkeit an, die von der International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), einer weltweit führenden Wissenschafts-Organisation mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, validiert wurde.
Website Link: www.aladdinid.com Für weitere Informationen: Aladdin Healthcare Technologies Ltd. Pressekontakt:
09.11.2020 Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht, übermittelt durch DGAP - ein Service der EQS Group AG. |
Sprache: | Deutsch |
Unternehmen: | Aladdin Healthcare Technologies SE |
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Deutschland | |
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E-Mail: | info@aladdinid.com |
Internet: | www.aladdinid.com |
ISIN: | DE000A12ULL2 |
WKN: | A12ULL |
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EQS News ID: | 1146362 |
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